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編輯推薦: |
《Flink设计与实现:核心原理与源码解析》
(1)作者资深:Apache Flink源码贡献者,多年Flink开发经验,第四范式AI数据平台架构师。
(2)深入原理:从源代码角度剖析Flink设计思想、架构原理以及各功能模块的底层实现原理。
(3)化繁为简:用大量架构设计图、UML图和代码注释降低读者阅读和理解Flink源代码的门槛。
(4)专家好评:前腾讯、360、趣头条、明源云等企业的大数据专家一致好评和推荐。
《Flink原理、实战与性能优化》
(1)作者是资深的流式计算领域专家,是流式计算和Flink领域的先行者和布道者,已经利用Flink在银行、证券和铁路领域的头部企业做了大量的项目实践。
(2)作者是经验丰富的架构师,曾经是明略数据的大数据架构师,现为第四范式的AI项目架构师。
(3)从功能、原理、实战和调优4个维度循序渐进讲解利用Flink进行分布式流式应用开发,指导读者从零基础入门到进阶。
(4)本书得到了第四范式的首席架构师胡时伟、明略科技集团技术VP杨威、国盛金控/极盛科技大数据总监罗志鹏等专家的强烈推荐。
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內容簡介: |
《Flink设计与实现:核心原理与源码解析》是一本从源代码角度剖析Flink设计思想、架构原理以及各功能模块的底层实现原理的著作。对Flink的源代码进行了深入分析和解读,同时融入了作者丰富的工程实践经验,既能让理解Flink的设计与实现原理,又能为他们解决性能优化等实际应用问题提供源码级别的指导。源码大多艰涩难懂,为了降低读者的学习门槛,本书提供了大量架构设计图、UML图和代码注释。
《Flink原理、实战与性能优化》这是一部以实战为导向,能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作,从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。
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關於作者: |
张利兵
资深大数据专家和架构师,现任第四范式AI数据平台架构师,曾就职于明略数据。Apache Flink的贡献者,对Flink有非常深入的研究。
长期从事大数据架构落地以及机器学习平台与数据平台研发架构工作,在Hadoop、Spark、机器学习等方面积累了丰富的经验。先后参与和主导了银行、证券、地铁等领域的大数据平台的架构设计与实现。
极客时间《Flink原理与实战》专栏作者。获得Cloudera CCAH认证、Cloudera SEBC认证以及Cloudera认证,拥有非常丰富的写作和授课经验。
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