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『簡體書』生成对抗网络项目实战

書城自編碼: 3459197
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡人工智能
作者: [印] 凯拉什·阿伊瓦[Kailash,Ahirwar]
國際書號(ISBN): 9787115485441
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2020-01-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 414

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生成对抗网络(GAN)是一种深度神经网络架构,是当前发展迅速的机器学习领域之一,也是人工智能领域的研究热点。GAN潜力无限,能模拟任何数据分布方式,可用于构建新一代模型,其对抗学习思想也启发了深度学习领域的许多方法,并催生了一系列新技术与新应用。 本书首先介绍GAN的理论基础,然后通过使用Keras从头构建7个完整的GAN项目,详细讲解如何创建项目、准备数据、实现网络、训练模型以及优化模型。这7个项目分别对应一种流行的技术,难度由浅入深,讲解循序渐进。通过本书,读者能够轻松入门GAN,学会在工作或项目中构建、训练并优化实际可用的GAN模型。 - 构建3D-GAN模型,生成现实世界的3D图形 - 构建Age-cGAN模型,实现人脸验证 - 构建DCGAN模型,生成动画人物 - 构建SRGAN模型,生成高分辨率图像 - 构建StackGAN模型,基于文本描述生成逼真图像 - 构建CycleGAN模型,将绘画转换为照片 - 构建cGAN模型,实现图像对图像变换
內容簡介:
生成对抗网络(GAN)可以模拟任何数据分布方式,因而潜力巨大,为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理论,着重实践,带领读者快速熟悉并上手GAN。本书首先介绍构建高效项目所涉及的概念、工具和库,然后利用不同类型的数据集,依次构建7个GAN项目,训练并优化GAN模型。这些项目涵盖了各种流行方法,包括3D-GAN、Age-cGAN、DCGAN、SRGAN、StackGAN、CycleGAN和pix2pix。
關於作者:
凯拉什阿伊瓦(Kailash Ahirwar)是机器学习解决方案平台Mate Labs的联合创始人兼首席技术官,与人合作发明了去中心化的分布式深度学习训练协议Raven Protocol,机器学习和深度学习爱好者,其研究工作涉及人工智能的许多领域,包括自然语言处理、计算机视觉,以及使用GAN进行生成建模。

 

 

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