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內容簡介： 本书为专著。众所周知，动力系统中不可避免地存在时间滞后现象。时滞是影响系统稳定的重要因素之一，甚至带来振荡、分叉以及混沌等动力学行为。因此，研究时滞以及不确定性对动力系统稳定性的影响就显得非常重要。在很多实际的系统中，如在物理电路、生物系统、化学反应过程中，随机因素的干扰在动力系统中起着非常重要的作用。因此，动力系统稳定性还需考虑随机因素的影响。本书主要致力于几类动力系统的渐近稳定性和鲁棒稳定性的分析 ，其主要内容包括：对具有两个累加时变时滞的不确定系统的鲁棒稳定性研究；对时变时滞神经网络与时滞区间相关的稳定性分析；对基于时滞分段方法的静态递归神经网络的稳定性分析；对基于LMI方法的带区间变时滞基因调控网络的稳定性分析；对随机噪声对时滞基因调控网络的稳定性影响。本书研究成果具有创新新，具有较高的理论指导价值和学术水平。 關於作者： 吴海霞，女，1979年生，重庆第二师范学院教授，中国计算机学会会员。 2 009年于重庆大学工学博士学位并破格晋升副教授，2014年晋升教授。主要研究领域：非线性动力学、人工神经网络、图像

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