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編輯推薦： 你遇到过这种情况吗？工作中迫切需要使用R，但是对编程却了解的不多？不要害怕！这正是一本指导你如何将R用于统计和数据分析的简明读本。书中贯穿了许多现实生活中的例子以及循序渐进的练习，你可以学习到如何改造和操作数据、进行计算、实现可视化以及其他更多技能。 主要特色 R入门——获取和安装R，了解R的特性，比较不同的代码编辑器，并写出你的第1个R脚本。 关联其他软件——学习R是如何与Excel以及其他程序交互的，并了解为何R受到统计学家和数据分析人员的青睐。 R基础知识——使你的代码更简洁，并探索R的函数和参数。 计算方法——充分利用R的计算功能来处理数值、无穷数、缺失值、数学函数以及向量。 获取文本——使用特征向量创建并处理文本数据，并学习处理字符串和因子的方法。 探索数据的秘密——使用子集处理数据，运用不同方法合并数据，并用统计分析方法来分析数据。 绘图——借助散点图和点阵图实现数据可视化。 本书特别给出了20条有用的建议，包括如何用 R语言来做本可以使用微软 Excel来做的 10件事，以及10条关于使用非基础 R程序包的建议。 內容簡介： R是一个开源、跨平台的编程语言，用于统计计算和绘图，特别是其社区开发的数以千计的扩展包为Ｒ增加了强大的和前瞻性的功能。数据分析与挖掘已经成为大数据时代重要的技能之一，而 R已经成为数据分析领域炙手可热的标志性语言。 本书作为业内外一致好评的 Dummies系列书籍之一，是供 R语言初学者学习的经典力作。本书通俗易懂地讲解了如何利用 R语言基本知识，包括创建、运行以及调试 R脚本，用户自定义 R函数，用 R绘制基本图形， R的循环语句和逻辑控制语句等，逐步引导读者迈入 R语言高手行列。 本书适用于数据分析人员以及对 R语言感兴趣的读者。 關於作者： 作者简介 Andrie de Vries是Revolution Analytics公司的首席R专家和商业服务总监，有超过20年的R使用经验，为客户提供关于R的咨询和培训服务。Joris Meys是一位统计学家、R程序员和R讲师，就职于根特大学生物工程学院。 译者简介 李毅，韩国岭南大学理学博士，现为山西财经大学统计学院副教授，硕士生导师。研究方向为应用统计，主持国家自然基金、国家统计局重点课题等多项。发表学术论文20余篇，其中被SCI收录10余篇。

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