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編輯推薦： 《量化投资系统：平台、原理和可信性》基于最新的信息、最前沿的研究，从相对宏观的角度对量化投资系统的相 关问题进行了整理和分析。本书是量化投资理论和技术版图中的必备基础之一。 內容簡介： 量化投资系统指的是进行量化投资策略分析和实施量化交易的平台和工具。随着投资行业的飞速发展，量化投资系统的研究、开发和推广方兴未艾，备受关注。本书内容主要分为三个部分，第一部分介绍了当前常见的量化投资平台，介绍了OpenQuant、RightEdge和Apama等国外主流的量化投资平台，以及十一款国内常见的量化投资平台，并从多个角度对这些平台的特性进行了对比分析；第二部分介绍了量化投资平台的一般构成，以及相关的技术原理；第三部分在前两部分的基础上，分析了量化系统的可信性，重点介绍了可信性分析的关键技术。 關於作者： 李国旗，1977年生于山东省，2007年于上海交通大学获得计算机应用专业博士学位，自2008年至今在北京航空航天大学从事研究工作，主要涉及软件可信性、量化投资、人工智能等领域。至今发表学术论文40余篇，其中10余篇被SCI检索。 近年来在投资领域多有著述，尤其在量化投资系统方面具有丰富的设计和实践经验，是中国量化投资学会交易系统和交易策略组的专家成员。 目錄： 第一部分　量化投资平台介绍 　第1章　国外量化平台介绍 1.1 OpenQuant策略交易平台 1.2 RightEdge程序化交易平台 　第2章　基于Apama框架开发的平台 2.1 Progress Apama 2.2 招商量化交易平台 　第3章　国内量化平台介绍 3.1 金字塔决策交易系统 3.2 龙软DTS程序化交易平台 3.3 盛立SPT 3.4 MagicQuant 3.5 开拓者程序化交易平台 3.6 天软量化研究和交易平台 3.7 国泰安量化投资研究平台 3.8 广发证券量化策略交易系统 3.9 易盛程序化交易平台 3.10 恒生ITP 3.11 申万量化平台 　第4章　各种量化平台应用的技术对比 第二部分　量化投资系统的构建基础 　第5章　数据库技术 5.1 数据库技术概述 5.2 大型关系数据库管理系统 5.3 小型关系型数据库管理系统 5.4 嵌入式关系数据库管理系统（SQLite） 5.5 非关系数据库管理系统（NoSQL） 5.6 金融数据库终端 　第6章　开发和扩展技术 6.1 开发平台 6.2 扩展技术 　第7章　分析策略开发技术 7.1 量化策略简介 7.2 量化投资策略开发的程序设计原理 　第8章　网络安全 8.1 保密安全（Security） 8.2 对金融网络安全的认识 8.3 金融网络信息安全的特性 8.4 安全体系结构与安全模型 8.5 现有的安全机制与服务 8.6 金融网络安全主要技术 8.7 金融网络安全的防范措施 第三部分　量化投资系统的可信性 　第9章　可信性概述 　第10章　可信性工程方法 　第11章　可信性分析

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