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| 編輯推薦： |
《人工智能实施指南——企业识别及应用AI的方法与途径》通过足够简单的语言，让读者（主要是实施人工智能的企业领导者）既可以知道人工智能能够做什么，也能够知道他们自己需要做什么，从而利用人工智能技术助力企业的业务发展。
作者构建了人工智能能力框架，提出了人工智能的八大核心能力：图像识别、语音识别、搜索、聚类、自然语言理解、优化、预测和理解（理论上，任何一个人工智能应用都可以与其中一种或多种能力相关联），并将相关的真实商业案例与其中的每一个核心能力联系起来，同时提供了相应的途径、方法和工具，可以使读者在业务的第一线高效地应用人工智能。
《人工智能实施指南——企业识别及应用AI的方法与途径》起到了人工智能技术与企业业务之间的桥梁作用。书中所述的人工智能能力框架提供了一个基础，通过10章的内容，既可以帮助读者了解人工智能到底能够做什么，也能够帮助其将人工智能应用于真正的业务问题，从而助力企业解决以下问题：人工智能将如何帮助企业提高客户服务质量，如何让企业的业务流程更加高效，如何使企业管理者做出更好的决策等。
本书面向使用和利用人工智能技术的人群，特别是想使用人工智能让自己的企业更有竞争力、
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| 內容簡介： |
本书作者根据其专业见解诠释了企业实施人工智能的意义。全书分10章，从理论、行业案例、应用指南、困难挑战及未来发展等方面介绍了企业将自动化和人工智能思维转变成行动的方法和战略。书中讨论了如何正确对待对人工智能的过度炒作，介绍了人工智能的历史，将理论与实践相结合，讲解了人工智能能力框架及相关的技术和全球各行业的应用案例，阐述了把人工智能应用于企业的方法，包括所使用的工具和行动指南，详述了搭建人工智能平台及其相关的方法论，阐明了人工智能在除收益之外的问题和挑战、人工智能和其他自动化技术相结合的产业化，并预测了人工智能的未来发展前景。
本书能够助力企业更好地优化现有的产品、服务和流程，并为企业的未来发展提供新思路，可供从事人工智能应用的企业管理者、技术人员参考。
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| 關於作者： |
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安德鲁·伯吉斯（Andrew Burgess），管理顾问，为企业制定自动化策略，包括从提升生产力，到变革管理和转型，再到外包和机器人流程自动化。从2001年开始涉及人工智能，2017年开始，与各企业合作，助力其创建人工智能战略，识别人工智能的机会，寻找合适的解决方案或供应商，并创建实施的蓝图，是人工智能技术专家和企业业务之间的“翻译官”。
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| 目錄：
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目.录
译者序
前言
致谢
第1章 正确看待过度炒作 1
1.1 引言 1
1.2 人工智能框架介绍 .3
1.3 人工智能定义 6
1.4 人工智能对就业的影响 7
1.5 技术概述 8
1.6 关于本书 .11
第2章 人工智能现状 13
2.1 人工智能简史 .13
2.2 大数据的作用 .16
2.3 廉价存储的作用 19
2.4 更快的处理器的作用 .20
2.5 无处不在的连接作用 .21
2.6 关于人工智能云 22
2.7 什么是机器学习 24
2.8 人工智能的障碍 27
2.9 一些人工智能案例研究 29
2.10 结论 .31
2.11 学者的观点 .31
第3章 人工智能能力框架 34
3.1 引言 34
3.2 八大人工智能能力 37
3.3 使用人工智能能力框架 61
3.4 人工智能创业者的看法 63
第4章 人工智能相关技术 67
4.1 引言 67
4.2 人工智能与云 .68
4.3 人工智能与机器人流程自动化 71
4.4 人工智能与机器人 78
4.5 人工智能与物联网 80
4.6 人工智能与众包 82
4.7 成熟的人工智能供应商的观点 84
第5章 人工智能应用 88
5.1 引言 88
5.2 人工智能是如何提升客户服务的 89
5.3 人工智能是如何优化流程的 .95
5.4 人工智能是如何产生洞察力的 102
5.5 使用人工智能的成熟用户的视角 107
第6章 开启人工智能之旅 110
6.1 引言 110
6.2 与业务战略保持一致 .112
6.3 了解你最终的人工智能目标 .114
6.4 人工智能成熟度评估 .117
6.5 创建人工智能热度图 .122
6.6 发展人工智能商业案例 127
6.7 了解变革管理 .134
6.8 制订你的人工智能路线图 136
6.9 创建你的人工智能战略 137
6.10 认知推理供应商的观点 .138
参考文献 .141
第7章 人工智能原型设计 142
7.1 引言 142
7.2 构建平台与购买平台的比较 .143
7.3 创建初始构建 .147
7.4 了解数据训练 .150
7.5 人工智能顾问的视角 .153
第8章 人工智能面对的挑战 156
8.1 引言 156
8.2 劣质数据的挑战 156
8.3 了解缺乏透明度 160
8.4 数据偏见的挑战 162
8.5 理解人工智能的“天真” 165
8.6 过度依赖人工智能 167
8.7 选择错误的技术 169
8.8 防范恶意行为 171
8.9 结论 174
8.10 人工智能伦理学家的观点 174
第9章 人工智能产业化 178
9.1 引言 178
9.2 构建人工智能生态系统 179
9.3 选择合适的人工智能供应商 .184
9.4 选择合适的人工智能服务提供商 188
9.5 建立一个人工智能组织 192
9.6 数据科学家的观点 197
第10章 人工智能的未来发展 200
10.1 引言 .200
10.2 人工智能的下一个机遇 .201
10.3 人工智能何时走进我们的日常 .205
10.4 面向未来的业务 .210
10.5 最后的感想 213
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前.言
我很清楚地记得在大学学习计算机科学时，我们做的人工智能工作是多么与众不同和令人着迷，当然现在看来也是如此。当时我们可以任选主题，然后为之编写一个人工智能程序，这是一个非常开放的挑战。我选择和决定编写的程序能告诉你照片中的建筑是独栋、公寓还是平房。虽然听起来有些不切实际，但对我来说那是一次很好的学习经历，尤其对我在理解人工智能与传统软件的不同方面很有帮助。
虽然我的大学时代已经过去了很多年，但从那时开始，计算机学习的概念就一直吸引着我，我也一直在思考人工智能真正产生广泛影响还需要多长时间。近年来，我们看到了人工智能方面的许多巨大进步，这些进步体现在：数据处理能力、通过传感器和物联网收集大数据、云服务、云存储和无处不在的连接技术等，当然还有其他更多方面。这些技术上的飞跃意味着，现在正是人工智能高速发展的大好时机（译者注：我们具备了获取充足高质量数据的能力，当下万事俱备）。我坚信，在未来几年内，我们将看到人工智能的应用大幅增加。
我们称现在使用的人工智能为狭义人工智能，因为它可以在数千项相对狭隘的任务中表现出色（例如进行互联网搜索、下围棋或识别欺诈性交易）。而对于“通用人工智能”，如果它能够在几乎每一项任务中超越人类，那将会十分令人兴奋，不过我们根本不知道那会在什么时候实现，也不知道那时的世界会是什么样子。在那个时刻到来之前，如何应用人工智能来解决家庭和工作中的日常问题，才是最让我感到兴奋的事情。
那么人工智能为什么很重要，我们又该如何使用它呢？首先，如果你没有耐心在计算机上做一些需要花费大量时间的事情，即一些很小的、手动的、重复性的工作，可能希望计算机能未雨绸缪地预知到这些需求并更好地完成这些工作。如果可以的话，我更愿意求助亚马逊的Alexa（搜索和排名引擎）或谷歌的Google助理，告诉它我想做什么，例如我希望能够通过Alexa便捷地买到火车票，并从我的账户中扣款，与此相比，我如果在网站上购买火车票，要经过大约50次按键操作，才可能买到一张票。我认为，未来的人会变得越来越没有耐心来做这些简单而费时的事情。于我本人而言，我希望我的孩子们和其他同龄人会有更多的“思考时间”来专注于这些日常任务之外的事情。事实上，人工智能可能会解放我的孩子们的大量时间，比如让他们终于有时间去收拾自己的卧室。
在工作场所中，一个呼叫中心有多少电子邮件、电话和信件是通过人工智能处理的呢？在维珍火车西海岸公司，我们使用人工智能处理客户邮件的时间比之前人工处理的时间减少了85%，这使得我们的员工能够专注于公司的人性化客户服务工作。随着我们更好地开发对话界面、深度学习和流程自动化等领域，我们的生活会越来越好，这一点是毫无疑问的。可以想象，类似的发展将彻底革新业务的每一个部分，比如我们如何雇佣员工，如何衡量市场营销活动的有效性等。
那么，实施人工智能遇到的挑战是什么呢？在维珍火车西海岸公司时，我脑海中闪现的一个问题就是，如何在交互中正确地把握“语气”。我们的员工是大胆、有趣、富有同情心的，我们的客户期望我们在每个渠道都能做到这样，包括由人工智能驱动的对话界面。
今天，如果你的计算机崩溃了，这可能只是一个小的麻烦，但如果一个人工智能系统控制着你的汽车、你坐的飞机或你的心脏起搏器，一旦出错，后果将是灾难性的。对于这种能够学习和有着很强适应能力的软件系统，我们需要了解在它们出错时的责任在哪里，这既是技术上的挑战，也是道德上的挑战。除此之外，还有数据隐私、个性化推荐，以及由于自动化可以完成越来越多的工作而产生的一些对社会的影响等问题。
尽管面临很多挑战，但对这一技术的未来我仍感到无比兴奋，而人工智能正是这场“革命”的核心。我认为在不久的将来，人工智能将使我们的工作变得更加有效率，也将使我们的生活变得更加健康和快乐，它会改变世界，使世界变得更加美好。
为了充分利用这些机会，企业需要人才来了解这些新兴技术，从而游刃有余地应对这些挑战。如果你希望了解人工智能这种变革性的技术以及它将如何影响你的业务，本书则是必不可少的读物。
约翰·沙利文（John Sullivan）
维珍火车西海岸公司的首席信息官和创新专家
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