新書推薦:

《
艺术哲学
》
售價:NT$
449.0

《
从助理到合伙人-青年律师业务进阶指南
》
售價:NT$
347.0

《
明清白话文献与吴语语法
》
售價:NT$
1010.0

《
祖宗之法:北宋前期政治述略(修订二版)
》
售價:NT$
500.0

《
德州扑克自学一本通
》
售價:NT$
255.0

《
数学分析(第一卷)(第7版)(精装典藏版)
》
售價:NT$
454.0

《
什么是思想史 历史学的实践丛书
》
售價:NT$
286.0

《
法律是什么:20世纪英美法理学批判阅读(全新增订版)
》
售價:NT$
296.0
|
編輯推薦: |
Python是一门通用型编程语言,也是一门相对容易学习的语言。因此,数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时,经常选择使用Python。 本书填补了机器学习和Web开发之间的鸿沟。本书重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点,重点介绍Python语言及相关框架、工具和库,展示了如何搭建机器学习系统。你将从本书学到机器学习的核心概念,学习如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用;还将学到如何挖掘Web、文档和服务器端数据以及如何搭建推荐引擎。 随后,你将进一步探索功能强大的Django框架,学习搭建一个简单、具备现代感的影评情感分析应用,它可是用机器学习算法驱动的! 本书是写给正努力成为数据科学家的读者以及新晋的数据科学家的。读者应该具备一些机器学习经验。如果你对开发智能(具备预测功能的)Web应用感兴趣,或正在从事相关开发工作,本书非常适合你。掌握一定的Django知识,学习本书将会更加轻松。我们还希望读者具备一定的Python编程背景和扎实的统计学知识。 通过阅读本书,你将能够: ● 熟悉机器学习基本概念和机器学习社区使用的一些术语。 ● 用多种工
|
內容簡介: |
机器学习可用来处理由用户产生的、数量不断增长的Web数据。 本书讲解如何用Python语言、Django框架开发一款Web商业应用,以及如何用一些现成的库和工具(sklearn、scipy、nltk和Django等)处理和分析应用所生成或使用的数据。本书不仅涉及机器学习的核心概念,还介绍了如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用,包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法。 本书适合有志于成为或刚刚成为数据科学家的读者学习,也适合对机器学习、Web数据挖掘等技术实践感兴趣的读者参考阅读。
|
關於作者: |
Andrea Isoni博士是一名数据科学家、物理学家,他在软件开发领域有着丰富的经验,在机器学习算法和技术方面,拥有广博的知识。此外,他还有多种语言的使用经验,如Python、C C、Java、JavaScript、C#、SQL、HTML。他还用过Hadoop框架。 译者简介 杜春晓,英语语言文学学士,软件工程硕士。其他译著有《Python数据挖掘入门与实践》《Python数据分析实战》和《电子达人我的第一本Raspberry Pi入门手册》等。新浪微博:@宜_生。
|
|