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『簡體書』应用logistic回归分析(第二版)

書城自編碼: 2795848
分類: 簡體書→大陸圖書→社會科學社會學
作者: 【美】斯科特?梅纳德[Scott Menard] 著
國際書號(ISBN): 9787543226166
出版社: 格致出版社
出版日期: 2016-04-01

頁數/字數: 140页
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 188

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編輯推薦:
1.《应用logistic回归分析》对logistic回归模型的解释十分全面、翔实。2.本书的讨论应用了**的计算机软件。
內容簡介:
线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。本书全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果,详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题,并更新了现今应用的计算机软件,深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势,并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。
關於作者:
斯科特梅纳德(Scott Menard)
美国科罗拉多大学行为科学院副研究员。毕业于康奈尔大学社会学系,并于科罗拉多大学获社会学博士学位,主要关注于滥用药物和其他违法行为的追踪式研究。
目錄

第1章 线性回归和应用logistic回归模型
第1节 回归假设
第2节 非线性关系和变量转换
第3节 二分因变量的概率、发生比、优比和logit转换
第4节 logistic回归:导论
第2章 评估logistic回归模型的统计概要
第1节 R2,F和误差平方和
第2节 拟合优度:GM,R2L和对数似然
第3节 预测效率:λp,τ p,Фp和二项检验
第4节 举例:评估logistic回归模式的充足性
第5节 总结:评估logistic回归模型
第3章 解释logistic回归系数
第1节 logistic回归分析的统计显著性
第2节 解释非标准化logistic回归系数
第3节 实质意义和标准系数
第4节 指数化系数或发生比数比
第5节 分类预测变量:对比和解释
第6节 交互作用
第7节 逐步logistic回归
第4章 诊断logistic回归的介绍
第1节 设定误差
第2节 共线性
第3节 数值问题:零格数和完全分离
第4节 残差分析
第5节 过度分散和过度集中
第6节 Logistic回归诊断的规程
第5章 多分类logistic回归及其替代方法
第1节 多分类名义因变量
第2节 多分类或多项式定序因变量
第3节 结论
附录:概率
注释
参考文献
译名对照表

 

 

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