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編輯推薦: |
谁适合看这本书? 如果对下面的所有问题都能肯定地回答“是”,那么本书适合你。① 你是不是淘宝店铺的运营人员或者店长,目前还不会做数据分析,渴望提升自己?② 你是不是打算在淘宝开店,目前尚在学习中?③ 你是不是对数据分析感兴趣,尚在入门阶段?④ 你是不是更愿意亲自动手实操,在实践中应用所学,而不是看我吹嘘?
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內容簡介: |
本书主要针对电商从业者(运营和店长)和数据分析入门者,以电商业务实战为主线,介绍数据分析相关的知识。本书的上半部分主要介绍淘宝的一些操作方法,以及探讨未来的电商布局之路。本书的下半部分以实战为主,主要介绍淘宝卖家如何应用Excel和数据来做决策。数据从来都离不开业务层,数据分析师必不可少的4要素是思维、业务、工具和数据,而前两者才是最重要的。
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關於作者: |
零一,数据迷,电商实操者,新媒体电商研究者,电商培训讲师。现任杭州谷点电子商务有限公司CEO。2009年开始从事电子商务,擅长单品操作和数据分析,先后操作过多个行业爆款。2013年开始接触电商培训,擅长市场分析课程,2年期间培训人次达10万以上。
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目錄:
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目录 上 篇 做数据分析之前要先学会做淘宝 业务能力是数据分析师成长最大的瓶颈之一,做淘宝数据分析当然要先学会做淘宝,只有了解淘宝是如何操作的,才能更好地理解淘宝数据。 第 1章 什么是淘商?未来如何布局 1 1.1 什么是淘商 2 1.2 未来如何布局 2 1.3 电商媒体化和媒体人格化 4 第 2章 让店铺活下来 5 2.1 小卖家的生存之道 6 2.2 中大卖家的生存之道 15 2.3 引火线——流量之战16 下 篇 跟着实战学做数据分析 数据分析师必须实战,只有把数据应用到业务上,然后通过市场反馈来验证自己的分析结果,才能积累属于自己的经验。 第 3章 市场分析——告诉你这个市场能不能做,能做多大 18 3.1 数据分析的五大思维方式 19 3.2 如何评判一个行业市场的规模 23 3.3 进一步研究市场的方法 85 3.4 通过竞争对手分析了解行业态势 121 第 4章 运营分析——万变归宗 138 4.1 了解运营数据 139 4.2 分析实例145 第 5章 常见的数据挖掘方法152 5.1 预测 153 5.2 异常检测 173 5.3 探索关系 183 5.4 聚类分析 192 第 6章 数据分析报告撰写思路 206 后记 215 附录 A 安装数据挖掘套件 216
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