当你用R 来学习统计时, 你一定会爱上R, 因为它是那么令人着迷, 让你难舍难分, 不离不弃; 当你用R 来学习统计时, 你一定会感到神奇, 因为它有如此多的选择,让你无所适从, 力所不及; 当你用R 来学习统计时, 你也一定会爱上统计, 因为它是一种思想, 一种文化, 让你发现它的内涵, 它的逻辑, 它的乐趣, 它的魅力; 无论你爱它还是不爱它, 它总是让你难言放弃, 因为它充满着无穷奥秘, 伴随着诗情画意, 这就是R, 这就是统计.
统计学是一门既有趣又十分有用的学科. 但在计算机时代到来前, 计算问题使统计的应用受到极大限制, 很多人也由于计算问题对统计学望而却步. 然而, 在计算机和互联网普及的今天, 尤其是统计软件的使用, 不仅促进了统计科学的发展, 也使得统计教学和学习发生了革命性变化. 软件的使用可以让我们从繁杂的统计计算中解脱出来,从而可以拿出更多的时间去理解统计方法的思想和原理. 当我们把那些繁杂但属于简单劳动的计算交给计算机\秒杀" 的时候, 就会发现统计的学习和应用并不困难.
实现统计分析的软件有多种, 包括一些优秀的商业统计软件, 如SAS, SPSS 等. 但由于这些软件价格不菲, 多数人难以接近. 幸运的是, R 的出现使价格问题不复存在,这为多数人学习统计提供了良好的条件.
R是基于R 语言的一种优秀的免费统计软件, 它不仅提供了丰富的数据分析技术, 功能十分强大, 而且与多数统计软件相比, R 的更新速度快, 使用更灵活, 可以包含很多最新方法的实现方案, 它的绘图功能是任何其他统计软件都无法比拟的. 同时, 读者自己开发的一些新的统计模型, 也可以很方便地通过在R 中编程实现模型的求解.由于其功能强大和使用灵活, R 在实际工作和科学研究的很多领域被越来越多的人使用. 可以说, R 将逐渐成为数据分析软件的主流.
本书是一本基于R 实现全部例题计算的统计学教材, 书中每个例题的解答都给出了R的详细程序和结果. 全书共11 章内容, 包括数据的描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等. R 是一个庞大的、在不断发展和完善的统计平台和编程语言, 即是对同一问题也会有多个不同的R 包来实现, 其中编写的R 程序也会因人而异. Robert I. Kabacoff在其所著的《R 语言实战》一书中写道: \R 最强大的地方也有可能是最让人头疼的地方 就是, 其中永远都有学不完的东西." 本书R 的使用尽可能体现其灵活性和多样性, 对同类数据或变量的分析尽可能多地使用不同的R包和功能选项, 绘制图形时尽可能使用不同的函数及参数选择, 以使读者更多地了解R 的功能和特点. 当然, 本书例题给出的R 程序侧重于演示统计方法的实现过程, 从R 使用的角度看不一定是最优的, 有些甚至显得冗长、复杂, 好在本书的R 应用只是要起到抛砖引玉的作用, 读者可根据自身分析的需要选择不同的R 包或编程来解决所面临的统计问题.
本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材使用, 也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医、药专业的教材或参考书, 对广大实际工作者也极具参考价值. 由于作者水平有限, 难免存在错误, 希望读者在使用中对本书的不足之处多提宝贵意见, 以便进一步修改和完善.
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